大数据工程师需具备以下技能： 一年以上开发经验且三年以上测试经验，有大数据测试或报表测试经验。 精通SQL，能熟练进行测试数据的增删改查及关联逻辑的SQL设计。 具备较高的质量意识，有分析问题和处理问题能力，能独立完成项目测试。
大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。
成为一名大数据工程技术人员，需要掌握一系列关键技能。首先，掌握一门编程语言至关重要，推荐Java或Python，因为这些语言广泛应用于大数据分布式框架的开发和运行。学习一种语言，其他语言的上手也会迅速。其次，熟练使用Linux是必不可少的，因为大数据项目通常部署在Linux服务器上。
有些办法。比如使用array， numpy.array。 主要的思路是节约内存的使用，同时提高数据查询的效率。如果能够注意这些内容，处理几个GB的数据还是轻松的。 接下来就是分布式计算。 按mapreduce的思路。数据尽量在本地处理。所以算法上要优化。主要是分段。不管怎么说。这几个方面所有的语言都是相同的。
所以现在python应用到大数据领域就是水到渠成。
Python的生态系统包括开发环境和库，它们由简单清晰的Python语法与低级编程语言编写的高性能系统库组成，通过开源许可证降低了应用程序开发人员的成本。在Python中，Pandas和Matplotlib库是用于数据处理和图形显示的著名库，而SciPy库则适用于描述性统计和相关函数操作。
大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
从大数据的百科介绍上看到，大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。数据怎么来：在数据怎么来这个问题上，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的，只能是挖掘互联网上的相关数据。
网络爬虫 网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在前期大量地运用Python言语作为网络爬虫的根底，带动了整个Python言语的运用发展。数据处理 Python有很齐备的生态环境。大数据分析中涉及到的分布式核算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块能够挑选完结其功能。
第一天：熟悉一种IDE（5小时） ：IDE是你在编写大型项目时的操作环境， 所以你需要精通一个IDE.在软件开发的初期，我建议你在VS code中安装Python扩展或使用Jupyternotebo ok. 第二天：Git hub（6小时） ：探索Git hub...并创建一个代码仓 库.尝试提交（Comm t） 、查看变更（Diff） 和上推（Push） 你的代码。
五个有手就行的Python小项目【含源码】 石头剪刀布游戏 目标：创建一个命令行游戏，游戏者可以在石头、剪刀和布之间进行选择，与计算机PK。如果游戏者赢了，得分就会添加，直到结束游戏时，最终的分数会展示给游戏者。 随机密码生成器 目标：创建一个程序，可指定密码长度，生成一串随机密码。
第一步：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。第二阶段WEB全栈。
阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
学习Java可以做网站 Java可以用来编写网站，现在很多大型网站都用Jsp写的，JSP全名JavaServerPages 它是一种动态网页技术，比如我们熟悉的163，一些政府网站都是采用JSP编写的。所以学习Java的同学可以找开发网站方面的工作，而且现在找这方面的岗位比较多。
做网站 Java可以用来做网站，很多大型网站都是用Java写的，比如我们熟悉的B站，所以想学习Java的同学还可以负责网站方面的制作，这方面的岗位（网站开发）也比较多，一直以来都相当流行。
学习Java可以做网站 ：Java可以用来编写网站，现在很多大型网站都用JSP写的，JSP全名Java Server Pages，它是一种动态网页技术，比如我们熟悉的163，一些政府网站都是采用JSP编写的。使用JSP、Servlet和JavaBean，一直都是非常棒的组合。
学习Java的技术应用技能，可以从事网站工作、做游戏、做软件、做手机系统等等。学习Java之后可以从事与软件相关的工作，可以成为专业的软件工程师、编程师等等.学Java可以做什么工作 企业级应用开发 企业级应用开发大可以做全国联网的系统，小到中小企业的应用解决方案。
人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、原理和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。计算机图形学与图像处理：学习计算机图形学的原理和应用，以及数字图像处理技术。
计算机技术是指计算机领域中所运用的技术方法和技术手段。计算机技术的内容非常广泛，可粗略分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等。
计算机技术学什么 计算机技术主要学习计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修等课程。计算机技术专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业。
计算机技术是什么意思？这是许多人都感到困惑的问题。简单来说，计算机技术是指人们在计算机硬件和软件方面的知识与技巧。它涵盖了计算机应用、计算机网络、计算机语言、操作系统、数据库管理等内容。现代社会经济和日常生活中几乎所有的领域都需要计算机技术，尤其是计算机网络在今天变得越来越重要。
计算机技术是一个涵盖广泛领域的学科，它包括编程语言、数据库技术、操作系统、网络通信等。其中，编程语言如Python、Java、C++等，是计算机技术的基础，它们是编写程序的主要工具。数据库技术则是用来管理大量数据的一种有效方法，如MySQL、Oracle等。
1、大数据工程师是专门从事大数据采集、存储、处理、分析和挖掘的专业技术人员。大数据工程师主要负责以下几个方面的工作： 数据采集和存储：大数据工程师需要设计并开发数据收集系统，确保各类数据能够高效、安全地收集并存储。
2、大数据工程师是负责创建和维护数据分析基础架构的专业人员，包括开发、构建、维护和测试大数据架构，以及管理构建数据集合流程的专家。他们参与构建公司大数据平台，设计与实现产品开发，以及持续集成相关工具平台。大数据工程师的工作范畴广泛，包括大数据开发、数据分析、数据挖掘和数据库管理。
3、大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。
