1、数据清洗，一个直接而形象的词汇，其核心任务就是洗净那些数据海洋中的杂质。
2、从两个角度上看，数据清洗一是为了解决数据质量问题，二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况，也都有相应的解决方式和方法。
3、预处理：在实际业务处理中，数据通常是脏数据。所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题（主要问题）预处理：在实际业务处理中，数据通常是脏数据。所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题（主要问题）：数据缺失（Incomplete）是属性值为空的情况。
4、前者通过找出两个属性之间的最佳直线来预测一个属性，后者则通过构建多维平面来拟合多个属性，从而消除噪声。 聚类法在数据清洗中的应用相对简单，其核心思想是将数据对象分组，形成不同的簇，并识别出属于异常的孤立点，这些孤立点往往就是噪声数据。通过这种方法，可以直接发现并清除噪声。
5、一般来说，数据清洗是指在数据集中发现不准确、不完整或不合理数据，并对这些数据进行修补或移除以提高数据质量的过程。
6、数据源内容缺失：数据清洗过程中，可能因为无法获取某些数据或数据格式错误等原因导致数据源内容缺失。这些缺失的数据可能会影响到后续的数据处理和分析结果。 重复数据/重复记录：数据源中可能存在重复的数据或记录，这些数据可能会对分析结果造成误导，需要在清洗过程中及时去重。
1、处理数据用什么电脑配置处理数据需要一台配置较高的电脑才能更高效地完成工作，以下是建议的电脑配置：CPU：首先，需要一颗性能较好的CPU，例如英特尔i7或i9或AMDRyzen7或9，这些处理器能够快速处理数据，并且能够支持多线程和多任务处理，从而提高数据处理效率。
2、计算机专业工作者需要处理大量的数据和复杂的运算，因此需要足够的内存来支持这些工作。一般来说，16GB或更高容量的内存是计算机专业电脑的标配。存储器 计算机专业工作者需要存储大量的代码、文件和数据，因此需要具备较大的存储容量。
3、作为程序员，你需要考虑以下几个方面来选择最合适的配置： 处理器：处理器是电脑的核心组件，对于程序员来说，选择一款性能强劲的处理器非常重要。常见的选择包括Intel Core ii7或AMD Ryzen系列。这些处理器有强大的多线程性能，可以处理复杂的编程任务。
4、数据处理用电脑（主要处理大容量excel）的配置要求？没有特定的配置要求，一般普通的电脑都可以处理的。
5、大数据的话需要在自己电脑上搭环境，运算比较耗CPU，推荐i7，最好是9代吧，现在主流的型号都可以。云计算大数据用什么电脑？建议选择512G以上固态，内存16G以上的笔记本。
6、学大数据用的电脑CPU：建议直接上Intel，尽量避免AMD的，推荐11代i5或10代i7起步。大数据专业简介：大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
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Beowulf类似于给系统安装的一个支持集群的外挂软件，提供了应用级的集群能力。而MOSIX是彻底修 改Linux的内核，从系统级提供了集群能力，它对应用而言是完全透明的，原有的应用程序，可以不经改 动，就能正常运行在MOSIX系统之上。
Linxu下很多这种软件，网上一找一大堆，开源免费的都有，问题是你的软件要能在Linux下运行才行，否则没意义；Nvdia公司有KK40的这种硬件卡，插在多台计算机上，用数据电缆互联，就能组成并行处理计算机阵列，或者服务器群集阵列，问题也是不支持windows系统，这种是效果最好的解决方案。
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当以上任一故障发生时，客户将能很快连接到新的应用服务上。
让两台电脑合并当一台电脑使用的具体步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、连接以太网络。首先我们从“开始”菜单选择“控制面板”。双击“系统”，然后选择“计算机名称”选项卡上输入每台计算机的名称以及工作组的名称。在“控制面板”中双击“网络连接”，然后将交叉网线连接到计算机。
如果你只是想把两台装有Windows系列操作系统的PC连接起来，我们可以直接通过计算机的串、并口，利用串、并行通讯电缆（pc to pc），把两台微机连接好后，在Windows的“控制面板/网络”下的“适配器”中选Microsoft的“拨号网络适配器”和“协议”中的“IPX/SPX兼容协议”及“NetBEUI协议”。
