1、用快捷按钮的方式来提高数据处理速度的方法。在工具栏中找到自定义工具。选择自定义模式。在弹出的窗口中选择命令。在选择键盘。直接设置了，如图、设置按钮后点击分配即可查看数据处理进度。
2、筛选和重复数据处理： 在【数据】菜单下，选择【重复项】，启动高级筛选功能，勾选“不重复”选项并设定条件，轻松剔除重复项。对于数字、日期或文本筛选，只需点击【开始】--【筛选】--单元格筛选，快速定位你需要的数据。
3、UNIQUE 函数：精准去重对于新版Excel，UNIQUE函数是高效去重的利器。它接受三个参数：数据区域、排序方式和去重选项。例如，如果你想在A1：C10的多列数据中去除重复项，只需输入 UNIQUE（A1：C10， 0， 1），它会返回每个唯一值或只出现一次的记录。
4、利用VBA的强大功能，通过Dir和InputBox获取文件夹路径，逐一处理每个工作簿，确保数据区域被复制到汇总工作表相应位置。标题行的处理则根据输入进行调整，首次包含，后续则根据需求自动适应。
5、以下是主程序的核心流程：主程序流程：调用子过程获取数据源路径：通过VBA，我们编写一个函数，遍历指定文件夹，获取所有学生档案的Excel文件路径。读取数据并合并到汇总表：对每个找到的文件，运行子过程读取数据，将数据存储在数组arr_汇总中，然后写入到预先准备好的汇总工作表sht_汇总。
1、大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。
2、用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
3、将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力，为您的业务提供有价值的见解。
4、描述型分析：发生了什么？最常用的四种大数据分析方法 这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。
·数据是程序的组成部分，数据不独立。修改数据必须修改程序。处理时，数据随程序一道送入内存，用完后全部撤出计算机，不能保留。数据大量重复，不能共享。·文件系统尚未出现，程序员必须自行设计数据的组织方式。
数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
人工管理阶段 在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于数值计算，只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存，用完撤出。
人工管理阶段 在计算机出现之前，人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工，也就是利用纸张来记录和利用计算工具（算盘、计算尺）来进行计算，并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。到了20世纪50年代中期，计算机主要用于科学计算。
数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
1、数据备份和恢复：定期对数据库进行备份，以防止数据丢失或损坏。如果数据出现问题，可以从备份中恢复数据。 数据安全性：在数据库中存储敏感数据时，需要考虑如何保护数据安全，包括访问控制、数据加密、防火墙等安全措施。
2、及时获取运营所需的数据 明确应该获取的数据是什么，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等；可获取到数据，并不是所有的数据都可以调取，只有前期埋点并能采集到的数据才能获取；及时获取数据，很多公司的运营并不能直接获取数据，一般要先与技术沟通，明确需求以及排期。
3、第一，进入大数据时代以来，由于涌现出数不胜数的数据信息，因此如果传统数据信息管理技术不能及时改变则极有可能影响大数据的应用，所以要求当前企业必须及时引进先进的软件与硬件，才能推动大数据的普遍应用。
4、大数据系统存储及管理 不断加密 对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标 ，许多公司会对此有危机感。
数据库技术：主要目的是有效地管理和存取大量的数据资源，数据库技术主要研究如何存储，使用和管理数据。很大一部分是用来管理数据用的。PC技术：也是一个比较大的概念，硬件的，软件的，PC正常运行所用到得硬件，软件，物理连接，网络互联等等等等，都是PC技术的范围内。
数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。 数据库的定义： 定义1：数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。
数据库技术是应数据管理任务的需要而产生的。数据管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段三个阶段。人工管理阶段 50年代中期之前，计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带，软件方面还没有操作系统，当时的计算机主要用于科学计算。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
excel的数据管理与分析功能包括数据排序、筛选、分类汇总、数据透视表和数据可视化等。首先，Excel提供了强大的数据排序功能，用户可以根据一列或多列数据对表格进行排序。例如，在一份销售数据表中，我们可以按照销售额从高到低或从低到高进行排序，以便快速找出销售额最高或最低的产品。
排序、筛选、分类汇总是最简单、也是最常见的数据分析工具，使用它们能对表格中的数据做进一步的归类与统计。（2）部分函数也可用于数据分析的，例如，对商品分期付款决策分析。（3）数据透视图表是分析数据的一大利器，只需几步操作便能灵活透视数据的不同特征，变换出各种类型的报表。
Excel基本功能以及用途是：数据录入、公式计算、数据分析、数据管理、数据安全。数据录入 Excel最基本的功能是数据录入。用户可以在Excel中输入文本、数字、日期、时间等各种类型的数据，快速建立一个数据表。同时，Excel还支持复制、粘贴、拖动等操作，方便用户快速输入大量数据。
数据处理与计算 Excel具有强大的数据处理和计算功能，可以进行各种常见的数学运算、统计分析、逻辑判断等。用户可以使用内置的函数公式或自定义公式来进行复杂的计算。数据管理与排序 Excel可以轻松管理和排序大量数据。用户可以通过筛选、排序和自动化格式应用来管理和组织数据。
