ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。
人工智能在软件开发领域的应用确实在不断增加，但目前看来，人工智能不太可能完全取代软件开发工程师。以下是一些原因：创造性和判断力：软件开发涉及创造性思维和复杂的问题解决能力，这是人工智能目前还难以完全替代的领域。
你好，有人认为人工智能AI技术，如ChatGPT可能会影响底层程序员的就业前景，因为它们可以自动完成许多重复的、繁琐的工作。然而，其实事实并非如此。事实上，AI 的发展可能会创造新的就业机会，并对社会和经济产生积极的影响。
像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
你好！工程师这个职业不会被Ai取代。人工智能技术的发展势必会取消一些职业，但是工程师这个职业作为专业性强，知识储备丰富，工作认真严谨。所以无法被代替。
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第一，省钱。在线教育和传统的教育培训相比，费用更低。我给儿子报了一个数学的网课，一年的费用不到2000元，但是线下的数学辅导费最便宜的一年也要4000多。给女儿报的学英语的网课一年才500多，这个线下的英语启蒙的教育培训一年最少需要五千多。这样一对比就知道在线教育能省多少钱了。
同时，腾讯教育应用平台推出了“腾讯课堂”，帮助教育机构快速构建在线直播、录播等授课方案。此外，一些教育培训企业也跟进赠课做法，比如学而思母公司好未来在宣布捐赠武汉市慈善总会2000万元的同时，宣布为湖北全省和全国其他疫区不能正常开学的学生推出校内同步免费直播课。
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软件开发平台有两种平台模式：一种是传统的C/S架构模式，一种是现在流行的B/S架构模式。B/S架构模式是随着互联网的流行，自然又要求以互联网为基础，把这些都网络化，以实现网络资源共享，而不是传统的单机模式。这便激发了软件开发者的创造力，形成了软件开发平台的B/S架构模式（web开发平台）。
低代码开发平台模式，两千年左右，天翎，普元等代表性企业开始了低代码平台的研发和应用，把常用功能控件进行组件化封装，把常用业务场景模板化，通过可视化拖拉拽的方式即可快速完成软件开发，周期更短，成本更低 灵活性更好，这是未来软件开发的主流趋势。
软件开发经历了程序设计阶段、软件设计阶段和软件工程阶段的演变过程。软件工程领域的主要研究热点是软件复用和软件构件技术，它们被视为是解决“软件危机”的一条现实可行的途径，是软件工业化生产的必由之路。
软件过程的概念包含了软件生命周期里所涉及的一系列相关过程，它为管理那些软件开发过程中较难控制的活动提供了一个统一的框架。软件过程是在软件生命周期中所实施的一系列活动的集合，活动是任务的集合，任务则起到把输入加工成输出的作用。
软件的演变和发展经历了多个阶段，其起源可以追溯到1946年至1955年的程序设计阶段。在这一阶段，软件概念尚未形成，程序设计主要集中在硬件开发上，规模较小，工具简单，开发者和用户的角色不明确。程序设计注重空间节省和编程技巧，且缺乏文档资料，主要用于科学计算。
OpenAl提供了GPT系列的API， 这意味着软件开发者可以在他们自己的应用程序、网站或其他工具中使用GPT技术， 让用户体验到聊天式人工智能的便捷服务。 总之， GPT 4是这个人工智能技术的不同阶段， 每个版本都有所改进和提升。API版本则是让开发者能够在自己的产品中利用GPT技术， 为用户提供更好的体验。
现在的低代码平台主要是通过主要通过可视化、拖拽式的方式进行开发应用的，低代码开发平台是一种平台软件，人们能通过它提供的图形化配置功能，快速配置出满足各种特定业务需求的功能软件。
JNPF低代码不仅支持可视化拖拉拽的平台操作模式，还可以基于代码生成器，代码自动生成后可以下载本地，进行二次开发，满足企业开发个性化的业务场景需求。在企业进行二次开发后，允许企业申请基于二开的软件著作权。（2）适合业务人员 可视化界面和拖拉拽的应用搭建赋能开发者和业务人员。
所谓低代码，是一种软件开发方法，它可以更快地交付应用程序，并且只需最少的手工编码。低代码平台是通过建模和图形界面实现应用程序可视化开发的工具集合。低代码使开发人员能够跳过手工编码，从而加快将应用程序投入生产的过程。
用户通过低代码平台提供的可复用组件、内置的模版和拖拽功能，能够加速开发，不管应用复杂与否都能快速搭建出一个 MVP。这样一来，一个应用程序的上市时间将至少减少到 100 天左右，相较于传统的定制化方案需要的 3 到 5 个月，低代码的引入大大节约了开发时间和开发成本。
