1、最小二乘法的优点：（1）最小二乘法能通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，使得误差的平方和最小化，更符合统计学原理。（2）利用最小二乘法能简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小，提高数据的准确性。
2、最小二乘法更精确。最小二乘法误差比逐乘法小。因为逐乘法随乘积次数增加误差会加大。
3、逐差法 逐差法是为提高实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小了实验中仪器误差分量，因此是一种常用的数据处理方法。
4、用最小二乘法原理，求出拟合系数 。把线性关系转化为非线性关系。变化规律 线膨胀系数随温度变化的规律类似于热容的变化。a值在很低温度时很小，随温度升高而很快增加，在德拜特征温度以上时趋向于常数。线膨胀系数的绝对值与晶体结构和键强度密切相关。键强度高的材料具有低的线膨胀系数。
多次测量可以减少随机误差。随机误差的定义：在测量的时候，测得值和真实值之间总会存在差异，这个差异叫做误差。其中，随机误差是由于一些难以控制或预测的因素（如环境温度、湿度等）引起的。
绝对值相等的正的与负的误差出现机会相同；（2）绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多；（2）误差不会超出一定的范围。实验结果还表明，在确定的测量条件下，对同一物理量进行多次测量，并且用它的算术平均值作为该物理量的测量结果，能够比较好地减少偶然误差。
误差：测量值与真实值之间的差异。误差不是错误，在测量时误差是不可避免的。真实值：是指被测物理量在规定的时间和空间内的客观大小，即物理量的真实值。实验中真实值是得不到的，通常用多次测量的算术平均值来代替真实值，且测量次数越多，平均值就越接近真实值。
最终为了获得一个具体的数值，那么多次测量是为了求平均值，减小误差对结果的影响。最终是为了获得文字性的规律，那么多次测量就是为了获得普遍规律，避免偶然性。
即误差的有界性。 4）随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋于零，即误差的抵偿性。这种误差的分布规律，人们称之为正态分布特性。由于随机误差的抵偿性，当测量次数足够多时，正负误差的绝对值相等，因此多次测量的算术平均值作为被测量的测量结果，能减小随机误差的影响。
多次测量求平均值：为了减小误差，可以采用多次测量求平均值的方法。例如，对某一量进行十次测量，然后取平均值作为最终结果，这样可以提高结果的准确性和可靠性。比较不同仪器：如果有可能的话，可以使用不同精度的仪器对同一量进行测量，然后比较结果。
平均值法，取算术平均值是为减小偶然误差而常用的一种数据处理方法。通常在同样的测量条件下，对于某一物理量进行多次测量的结果不会完全一样，用多次测量的算术平均值作为测量结果，是真实值的最好近似。
数据整理和筛选：将测量得到的温度变化和长度变化数据整理成表格或图表，确保数据的准确性和可读性。排除任何明显的异常值或错误数据，以保证后续数据处理的准确性和可靠性。趋势分析：对整理后的数据进行趋势分析，查看温度变化对应的长度变化的规律。
测量结果的数据处理步骤：计算测量列x的算术平均值。在每个测量读数旁，相应的列出残差。检查的条件是否满足。在每个残差旁列出，然后求出均方根误差。检查是否有的数据，如果存在去掉此数据。确认不存在粗大误差时，计算算术平均值的标准差。写出测量结果，并注明置信概率。
测绘的基本步骤主要包括以下几个阶段： 内业设计：在这一阶段，需要制定测绘方案，包括确定测绘的目的、范围、内容以及相关的技术要求和标准。同时，还要选择合适的测绘仪器和设备，以及设计具体的测量方法。 外业数据采集：根据内业设计的方案，进行实地测量数据的采集。
