用于数字处理最原始的测井资料主要有三种形式，它们是野外数字磁带、模拟测井曲线和实际数字信息。前两种是计算机测井数据处理中心经常采用的，后一种是车载计算机数控测井仪上进行实时数字处理时采用的。这些原始测井信息在用于计算机运算之前，都需要做一些编辑加工工作。
选择菜单“编辑”→“选择”→“探槽”，或点击 弹出“工程操作”工具条，然后点击 （图 11）。图 11 选择圆（方）井工程 2）在图上选中要编辑的工程。
选择“测井层”库，点击“加”，系统弹出测井层库数据录入界面，录入相关信息即可（图 111）。2）数据录入完后，按“确定”后，数据自动导入列表框，以便于浏览（图 112）。
选择“测井点”库，点击“加”，系统弹出测井点库数据录入界面，录入相关信息即可（图 11）。2）数据录入完后，按“确定”后，数据自动导入列表框，以便于浏览（图 12）。
1、利用解释模型和有关的解释方程把测井信息加工成地质信息的方法称为测井解释方法或测井数据处理技术。
2、测井解释是一个详细的过程，它涉及到对地层的深入理解。首先，测井资料数据处理是关键步骤。这包括收集多种来源的一手资料，如钻井取芯、井壁取芯测试、钻井显示、岩屑录井、气测录井以及试油资料等。
3、定量解释方法，目前主要有三类。即体积模型方法、最优化模型方法和概率统计模型方法。最优化模型方法基础仍然没能脱离体积模型，故上述三种方法中的前两种可视为一类方法。目前，已经提出和发展了概率统计模型测井解释理论。相应地形成了使成果误差达到最小的以下数字处理方法。
4、目前，在常规测井解释中主要是利用电阻率测井资料，由阿尔奇方程计算油气储层的含水饱和度。尽管阿尔奇方程在应用中也暴露出了许多问题，但它仍是目前指导油气层测井解释的理论基础。
5、以岩石导电性质为基础的测井方法：普通电阻率测井、侧向测井、感应测井、微电极测井、微侧向测井、微球型聚焦测井和微电阻率扫描成像测井等。 2）以岩石电化学性质为基础的测井方法：自然电位测井和人工电位测井等。
1、测井解释是一个详细的过程，它涉及到对地层的深入理解。首先，测井资料数据处理是关键步骤。这包括收集多种来源的一手资料，如钻井取芯、井壁取芯测试、钻井显示、岩屑录井、气测录井以及试油资料等。
2、测井解释收集的第一性资料：①钻井取芯②井壁取芯和地层测试③钻井显示④岩屑录井⑤气测录井⑥试油资料测井数据预处理在用测井数据计算地质参数之前，对测井数据所做的一切处理都是预处理。主要包括：①深度对齐：使每一深度各条测井数据同一采样点的数据。
3、测井就是检测一下地下有没有值得开采的油气。测井是一门技术含量很高的学科，要掌握很多基础物理、化学知识才能学好。比较形象的说测井就是搞石油的工作者伸向地层深处的眼睛，地下有没有值得开采的油气都靠测井技术来实现了。
4、用计算机进行测井资料处理解释的一般工作流程如图15-1所示。它主要由原始测井数据编辑、测井资料预处理、测井数据分析、建立解释模型和给出地质解答等几个部分构成。
1、Forward 测井软件可以安装在 SUN 工作站及微机等硬件平台上，支持网络系统，该软件平台集成了国内石油测井界多年的软件成果，包括数据管理、预处理、解释评价、成果输出和联机在线帮助等多个模块。
2、LEAD测井综合应用平台是一款专注于测井资料处理和解释的高效软件系统。它主要涵盖了对主流测井仪器数据的处理能力，包括数据采集、初步处理和深入的地质解释。这个平台的核心功能模块设计精细，每一部分都有明确的工作原理，从数据输入到结果输出，都有一套标准化的操作流程，确保了数据处理的准确性和效率。
3、测井数据的处理是通过由不同功能的环节组成的流程来实现。通常包括以下几个主要环节：① 野外磁带的检查与预处理 野外磁带的检查，是用程序将磁带上记录的数据打印出来，以检查各种数据文件的鉴别号、深度值、采样间距、采样数据是否合理、准确。预处理的目的是，将野外磁带处理成便于计算机使用的室内磁带。
4、系统功能 伽玛能谱测井数据处理、解释、图形图像软件系统（HRSIS）包括28个功能，其主要用途按组依次分述如下： A：PRP（A组：预处理） A.1 CALCALT（计算），对两条测井曲线进行算术运算。 A.2 CALCULT1（计算1），对两条测井曲线进行算术运算，输出格式与输入格式相同。
1、测井解释收集的第一性资料：①钻井取芯②井壁取芯和地层测试③钻井显示④岩屑录井⑤气测录井⑥试油资料测井数据预处理在用测井数据计算地质参数之前，对测井数据所做的一切处理都是预处理。主要包括：①深度对齐：使每一深度各条测井数据同一采样点的数据。
2、测井解释是一个详细的过程，它涉及到对地层的深入理解。首先，测井资料数据处理是关键步骤。这包括收集多种来源的一手资料，如钻井取芯、井壁取芯测试、钻井显示、岩屑录井、气测录井以及试油资料等。
3、式中：P表示和X之间的差别，即平均解释或处理误差；P0为地质状况QU与概率分布Φ（U）的平均误差；S（P）=minP0（A，B，C）称为“最佳准则”。通过以上对测井数据特点的分析，要达到高质量的定量解释或处理效果，应当合理选择测井解释模型，使A，B，C系数合理，误差P0为最小。
测井资料预处理的目的是为测井解释提供质量可信、深度一致、数值正确且消除了与探测目的无关的因素影响之后的测井数据。11 测井曲线质量及深度一致性检查与校正 测井曲线数值的正确性是衡量测井曲线质量的主要标志。通常由现场测井人员把关，如保证正确的仪器刻度、合适的操作程序和重复测量等。
对声波和密度曲线的环境校正是测井资料预处理中的难题，目前还没有成熟的方法和软件能够做这两个参数的环境校正。要想消除井径扩径的影响，还原扩径井段的声波、密度曲线的真实读数是非常困难的。本书对这两个参数的校正原则是修正扩径井段的曲线读数至正常读数范围内，宁可校正不足，不可校正过量。
煤炭测井处理解释技术主要包括测井资料数字预处理、岩性识别与分层、断层与破碎带解释、含水层解释；通过测井曲线进行煤岩层对比；进行岩性分析、煤质分析和岩石力学性质计算；在进行煤层气评价时，可应用数理统计相关技术、BP神经网络技术估算目的煤层煤层气含量。
测井解释是一个详细的过程，它涉及到对地层的深入理解。首先，测井资料数据处理是关键步骤。这包括收集多种来源的一手资料，如钻井取芯、井壁取芯测试、钻井显示、岩屑录井、气测录井以及试油资料等。
