1、大数据包含的技术有：云计算技术、数据挖掘技术、数据集成技术、分布式处理技术、数据实时分析技术等。云计算技术 云计算是大数据技术的重要支撑。云计算可以将数据存储、处理和分析任务分布到大量的分布式计算机上，以此达到数据处理的超大规模性和快速性。
2、大数据处理技术有以下内容：数据挖掘技术 数据挖掘技术是大数据处理的核心技术之一。通过对海量数据的分析，挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则挖掘等。云计算技术 云计算技术在大数据处理中发挥着重要作用。
3、分布式处理技术，分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。云技术，大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数数百或甚至数万的电脑分配工作。
4、云计算技术：作为大数据处理的重要基础设施，云计算通过分布式计算和虚拟化技术，为大数据处理提供了弹性的计算资源。这种服务模式允许用户根据需求动态地获取计算能力，从而高效地处理和分析大规模数据集。 分布式存储技术：由于大数据的体积庞大，分布式存储技术成为必然选择。
1、新一代信息技术主要包括下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为典型的高端软件等六个方面。 作为战略性新兴产业的重要组成部分，新一代信息技术不仅自身具有巨大的发展潜力，而且能够在经济发展和产业升级中发挥关键的推动作用。
2、新兴信息技术有：云计算技术、大数据技术、人工智能、物联网技术、区块链技术。云计算技术：云计算是一种以互联网为基础，提供动态可扩展的虚拟化资源和服务的新型信息技术。它将数据存储、数据处理、应用服务等功能集成在一起，通过互联网进行连接和交互，使用户能够随时随地访问和使用这些资源和服务。
3、电子信息技术：涵盖软件技术、微电子技术、计算机及网络技术、通信技术、广播电视技术、新型电子元器件、信息安全技术、智能交通技术等领域。 生物与新医药技术：包括医药生物技术、中药及天然药物、化学药、新剂型及制剂技术、医疗仪器技术、设备与医学专用软件、轻工和化工生物技术等。
IT行业中，云计算和大数据方向比较好。云计算的优势 云计算技术作为现代信息技术的核心，为企业和个人的数据处理提供了极大的便利。云计算不仅可以提供灵活、可扩展的虚拟资源，还可以帮助企业节省大量的硬件投资成本和维护成本。随着技术的不断进步，云计算已经广泛应用于各个行业，未来发展前景广阔。
云计算和大数据两个领域都具有广阔的就业前景，但如果要选择其中一个，我认为云计算的就业前景可能会更占优势。云计算作为支撑数字化转型的基石，正逐渐成为企业IT架构的核心。随着企业不断将业务和数据迁移至云端，对云计算专业人才的需求日益旺盛。
综上所述，云计算和大数据都是IT行业中极具发展潜力的领域，它们各自提供了广阔的就业机会。目前，云计算的发展速度更为迅猛，对技术人才的需求也更加迫切。
1、大数据的三大支撑要素包括数据存储、数据处理和数据应用。数据存储：为了保存各类数据，包括结构化数据，大数据需要充足的存储空间。数据处理：大数据的处理需要强大的计算能力，以应对海量数据的挑战。数据应用：大数据的应用需要通过应用程序来挖掘数据中的有价值信息。
2、分布式处理技术：在大数据时代，分布式处理技术扮演着至关重要的角色。这种技术通过网络将多台计算机连接起来，即便它们位于不同地点、具备不同功能或持有不同数据。在统一的管理和控制下，分布式系统能够协同工作，高效处理信息。例如，Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。
3、大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。
4、存储技术 存储技术是大数据分析和应用的基础。它涉及到数据的采集、处理、存储和结果形成的全过程。从大数据的特征定义，到价值探讨，再到发展趋势，以及隐私问题，都是存储技术需要考虑的重要方面。
5、大数据需要的技术支撑：分布式处理技术，分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。
